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SFIDA – Smart Frail Individuals Data Analysis

È in partenza il progetto SFIDA –  Smart Frail Individuals Data Analysis, finanziato dal Fondo Europeo di Sviluppo Regionale 2021-2027 – OS 1.1 – Azione 1.1.1 – Supporto alla realizzazione di progetti di ricerca e sviluppo sperimentale per le imprese aggregate ai Poli di Ricerca ed Innovazione.

Il progetto SFIDA mira a creare un Living Lab diffuso per la co-progettazione di sistemi di serious game e monitoraggio wearable potenziati da algoritmi di AI, popolato da imprese, centri di Ricerca e strutture sanitarie/sportive.

ComfTech è capofila del progetto, i partner coinvolti sono:
Università degli Studi di Genova, Dipartimento di informatica, bioingegneria, robotica e ingegneria dei sistemi – DIBRIS
Wondertech s.r.l.
INSYDE s.r.l.s.

Finalità del progetto:

  • utilizzare wearable certificati per raccogliere dati qualitativamente validi per l’addestramento di sistemi complessi mediante strumenti di A.I.;
  • validare soluzioni a supporto del cittadino, anche in situazioni di fragilità, abbinando wearable e serious game per migliorare la compliance grazie al coinvolgimento attivo.

Obiettivi del progetto:

  • creare un Living Lab “diffuso” nel quale far confluire le competenze di ricerca universitaria e delle imprese, per attivare la raccolta di dati fisiologici e nella quotidianità e abitudini di vita;
  • utilizzare strumenti wearable certificati per la raccolta dei dati fisiologici di giovani studenti e utenti fragili con particolare focus su HRV (Heart Rate Variability) e respirazione, anche durante l’attività fisica;
  • disegnare ed utilizzare strumenti di gamification e serious game per migliorare l’esperienza di utilizzo degli utenti;
  • costruire una piattaforma per acquisizione, processamento e condivisione di dati, codice e documentazione per utenti interessati ai risultati delle sperimentazioni, nuovi algoritmi e metodi di analisi. La piattaforma software sarà supportata da infrastruttura di calcolo che prevede nodi per calcolo data-centric e acceleratori;
  • sviluppare algoritmi per fornire un supporto personalizzato all’utente utilizzando anche strumenti di A.I.  In questo senso verranno effettuati campagne di raccolte dati supervisionate;
  • sviluppare una piattaforma hardware programmabile basata su una board di ultima generazione in grado di gestire a bordo alcuni degli algoritmi sviluppati, abilitando la creazione di una nuova e più completa generazione di sensori.

FESR 2021-2027 – OS 1.1 – Azione 1.1.1

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